Navigacija

13E054MAM - Metode analize medicinske slike

Specifikacija predmeta
Naziv Metode analize medicinske slike
Akronim 13E054MAM
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul modul Signali i sistemi
Tip studija osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)
    Nastavnik/saradnik (vežbe)
      Nastavnik/saradnik (DON)
        Broj ESPB 6.0 Status predmeta izborni
        Uslovljnost drugim predmetima Nema
        Ciljevi izučavanja predmeta Upoznavanje studenata sa osnovnim komponentama sistema i konceptima digitalne obrade slika.
        Ishodi učenja (stečena znanja) Osposobljavanje studenata da koriste poznate metode digitalne obrade slika i da samostalno kreiraju i razvijaju algoritme za digitalnu obradu slika.
        Sadržaj predmeta
        Sadržaj teorijske nastave Koncept digitalne obrade dvodimenzionih signala. Senzori i akvizicija slike. Diskretizacija i digitalizacija. Osnovne obrade u prostornom domenu. Obrade u transformacionom domenu. Segmentacija i klasifikacija objekata. Kompresija slike. Arhiviranje, prenos i prikazivanje slika.
        Sadržaj praktične nastave Auditorne vežbe koje prate predavanja. Laboratorijske vežbe u računskom centru gde obrada slike vrši primenom računara.
        Literatura
        1. Rafael Gonzales, Richard Woods, Digital Image Processing, 2nd Ed., Prentice Hall, 2002
        2. Rafael Gonzales, Richard Woods, Steven Eddins, Digital Image Processing using Matlab, Prentice Hall, 2004
        3. C.Solomon, T.Breckon, Fundamentals of Digital Image Processing - A Practical Approach with Examples in Matlab, John Wiley & Sons, 2011.
        4. Jasjit Suri, Kamaledin Setarehdan, Sameer Singh, Eds., Advanced Algorithmic Approaches to Medical Image Segmentation, Springer, 2002
        Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
        Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
        3 2
        Metode izvođenja nastave Predavanja, auditorne vežbe i laboratorijske vežbe na računaru.
        Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
        Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
        Aktivnosti u toku predavanja 0 Pismeni ispit 40
        Praktična nastava 0 Usmeni ispit 0
        Projekti
        Kolokvijumi 30
        Seminari 30