13E034SOS - Sistemi za obradu slike

Specifikacija predmeta
Naziv		Sistemi za obradu slike
Akronim		13E034SOS
Studijski program		Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija		osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)		prof. dr Ana Gavrovska
Nastavnik/saradnik (vežbe)		prof. dr Ana Gavrovska
Nastavnik/saradnik (DON)		prof. dr Ana Gavrovska
Broj ESPB		6.0	Status predmeta	izborni
Uslovljnost drugim predmetima		Nema
Ciljevi izučavanja predmeta		Upoznavanje studenata sa osnovnim komponentama sistema i konceptima digitalne obrade slika.
Ishodi učenja (stečena znanja)		Osposobljavanje studenata da koriste poznate metode digitalne obrade slika i da samostalno kreiraju i razvijaju algoritme za digitalnu obradu slika.
Sadržaj predmeta
Link ka stranici predmeta		http://telit.etf.rs/kurs/sistemi-za-obradu-slike/
Link ka predavanjima		https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aKTU05pSdU5H881XzuuZtv9GNlMqsvfRhTjXvkLePCBE1%40thread.tacv2/conversations?groupId=673a0fb0-0e48-41cc-a96d-ac1b12e2d65c&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba
Sadržaj teorijske nastave		Koncept digitalne obrade dvodimenzionih signala. Senzori i akvizicija slike. Diskretizacija i digitalizacija. Osnovne obrade u prostornom domenu. Obrade u transformacionom domenu. Segmentacija i klasifikacija objekata. Kompresija slike. Arhiviranje, prenos i prikazivanje slika.
Sadržaj praktične nastave		Auditorne vežbe koje prate predavanja. Laboratorijske vežbe u računskom centru gde obrada slike vrši primenom računara.
Literatura
Rafael Gonzales, Richard Woods, Digital Image Processing, 2nd Ed., Prentice Hall, 2002 Rafael Gonzales, Richard Woods, Steven Eddins, Digital Image Processing using Matlab, Prentice Hall, 2004 Jasjit Suri, Kamaledin Setarehdan, Sameer Singh, Eds., Advanced Algorithmic Approaches to Medical Image Segmentation, Springer, 2002
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja	Vežbe	DON	Studijski i istraživački rad	Ostali časovi
3	1	1
Metode izvođenja nastave		Predavanja, auditorne vežbe i laboratorijske vežbe na računaru.
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze		Poena	Završni ispit	Poena
Aktivnosti u toku predavanja		0	Pismeni ispit	40
Praktična nastava		0	Usmeni ispit	0
Projekti
Kolokvijumi		30
Seminari		30