Tailoring Computer Systems for Big Data and Tiny Technology Nodes

Садржај:

The unprecedented rate of data collection and the wide use of machine learning techniques have created a need for efficient processing, movement, and storage of vast amounts of data. Unfortunately, the capabilities of today’s computer systems to meet such needs are being challenged by the end of the conventional technology scaling (a.k.a. the death of Moore's law). Moreover, the end of technology scaling and the emergence of new and radically different technologies threaten to disrupt the half a century old balance of system resources in unpredictable ways, rendering traditional designs of systems and applications suboptimal and obsolete. In this talk I will show how computation, communication, and storage in datacenters can be specialized to provide significant efficiency gains, and how the proposed specialization of individual system components  affects the balance of the entire system. I will then present my vision of a framework for optimal designs of systems and applications in the rapidly changing technology space.

Биографија предавача:

Ђорђе Јевђић је завршио Електротехнички факултет у Београду као студент генерације на Катедри за Рачунарску технику и информатику. Потом је завршио докторске студије на EPFL-у, у Швајцарској, где је радио на специјализованим архитектурама рачунара и меморијским системима за сервере, као и
пост-докторске студије на Универзитету у Вашингтону у Сијетлу, где је радио на концепту апроксимативног чувања података. Након тога је провео годину дана као истраживач у компанији Microsoft Research у Редмонду, где је радио на архивирању података у синтетички ДНК. Тренутно је доцент на Рачунарском Факултету Националног Универзитета у Сингапуру. Добитник је више признања, укључујући награду за најбољи рад на конференцији ASPLOS, IEEE Micro Top Picks, Intel Doctoral Student Honor Fellowship, и стипендије за постдокторске студије Швајцарског Националног Фонда за Науку.