13М051ТОБС - Технике обраде биомедицинских сигнала

Спецификација предмета
Назив		Технике обраде биомедицинских сигнала
Акроним		13М051ТОБС
Студијски програм		Електротехника и рачунарство
Модул
Тип студија		мастер академске студије
Наставник (предавач)		проф. др Надица Миљковић
Наставник/сарадник (вежбе)
Наставник/сарадник (ДОН)		проф. др Надица Миљковић
Број ЕСПБ		6.0	Статус предмета	изборни
Условљност другим предметима		нема
Циљеви изучавања предмета		Примена метода анализе и приказа биосигнала са циљем дијагностике и оцене терапијских модалитета.
Исходи учења (стечена знања)		Студенткиње и студенти ће савладати, на крају курса, основне технике које се користе за обраду биосигнала и моћи ће да примене одговарајуће методе анализе сигнала у пракси.
Садржај предмета
Линк ка страници предмета		https://automatika.etf.bg.ac.rs/sr/13m051tobs
Садржај теоријске наставе		Типови података, векторске операције, пројектовање/оптимизација контролних структура, симулација биомедицинских система за генерисање биосигнала. Основе статистичке и нумеричке анализе. Визуелизација података са акцентом на топографске мапе. Експлоративна анализа биомедицинских података. Примена одабраних метода анализе на биосигнале са циљем дијагностике и оцене терапије.
Садржај практичне наставе		Манипулација биосигналима и подацима у програмском пакету Р: симулације и примена нумеричких и статистичких метода анализе сигнала.
Литература
Peng R. D. "R programming for data science", Lean Publishing, 2014-2015. Cerutti S., Marchesi C. "Advanced methods of biomedical signal processing", Wiley-IEEE Press, 2011. Irizarry R.A., Love M. I. "Data analysis for the life sciences", Lean Publishing, 2015. Grolemund G., Wickham H. "R for data science: Import, tidy, transform, visualize, and model data", O'Reilly, 2017. Sornmo L., Laguna P. "Bioelectric signal processing in cardiac and neurological applications", Elsevier Inc., 2005.
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
Предавања	Вежбе	ДОН	Студијски и истраживачки рад	Остали часови
2		2
Методе извођења наставе		предавања и вежбе на рачунару
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезе		Поена	Завршни испит	Поена
Активности у току предавања		0	Писмени испит	50
Практична настава		0	Усмени испит	0
Пројекти		20
Колоквијуми		30
Семинари		0