Навигација

МС1ЕКС - Експертски системи

Спецификација предмета
НазивЕкспертски системи
АкронимМС1ЕКС
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Софтверско инжењерство
Тип студијамастер академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
    Наставник/сарадник (ДОН)
      Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
      Условљност другим предметиманема
      Циљеви изучавања предметаУпознавање студената са основним концептима и техникама вештачке интелигенције и експертских система. Током курса студенти ће изучавати најпопуларније моделе имплементације оваквих врста апликација.
      Исходи учења (стечена знања)Студенти ће бити оспособљени да препознају проблем који припада области вештачке интелигенције и експертских система и да на основу свог знања примене најподеснију и најефикаснију методу за његово решавање.
      Садржај предмета
      Садржај теоријске наставеСтратегије претраживања: алгоритми, перфомансе, ефикасност, сложеност. Теорија игара. Формална логика. Планирање - проблем и врсте. Знање и закључивање у неизвесном окружењу. Бајесове мреже. Продукциони системи. Стратегије решавања проблема. Индукциони системи. Увод у машинско учење.
      Садржај практичне наставеВизуелне симулације теоријски обрађених проблема. Решавање и демонстрација практичних задатака.
      Литература
      1. "Artificial Intelligence - A Modern Approach", S. Russel, P. Norvig
      2. "Збирка задатака из Експертских система", Д. Бојић, М. Глигорић, Б. Николић, Академска мисао, 2009
      Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
      ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
      221
      Методе извођења наставеПредавања, презентације, аудиторне вежбе са визуелним симулацијама, самостална израда пројекта
      Оцена знања (максимални број поена 100)
      Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
      Активности у току предавања0Писмени испит40
      Практична настава0Усмени испит0
      Пројекти20
      Колоквијуми40
      Семинари0