Навигација

26Е083ОПМ3 - Одабрана поглавља из Математике 3 са применама

Спецификација предмета
НазивОдабрана поглавља из Математике 3 са применама
Акроним26Е083ОПМ3
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Рачунарска техника и информатика
Тип студијаосновне академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
Наставник/сарадник (ДОН)
Број ЕСПБ3.0Статус предметаизборни
Условљност другим предметима
Циљеви изучавања предметаУпознавање студената са појмовима из математичке анализе у n-димензионалном реалном простору, као и методама за одређивање екстемних вредности реалних функција више променљивих. Посебно ће се студенти упознати са појмовима конвексних скупова и конвексних функција више променљивих, са циљем да се оспособе да решавају проблеме примењене математике у разним областима електротехнике и рачунарства.
Исходи учења (стечена знања)Студент је компетентан да одређује екстремне вредности функција више променљивих, као и конвексних функција више променљивих, и да примењује ове технике за решавање проблема у области електротехнике и рачунарства.
Садржај предмета
Садржај теоријске наставеФункције више променљивих: диференцијабилност, диференцијални оператори, екстремне вредности,Тејлорова формула, безусловне и условне екстремне вредности, Лагранжови множитељи, Каруш-Кун-Такерова теорема, конвексни скупови, конвексне функције, услови конвексности првог и другог реда.
Садржај практичне наставеКроз примере, задатке и проблеме, студент сазнаје како да примени теореме и основне појмове које је научио слушајући теоријску наставу. Решавање појединих проблема користећи математички софтвер као што је Matlab и Python са библиотакама. Посебно се припрема да решава оптимизационих проблеме у електротехници и рачунарству.
Литература
  1. Синиша Јешић: Скрипта из Математике 3, Функције више променљивих, Теорија интеграла, Београд 2007
  2. Синиша Врећица, Конвексна анализа, друго издање, Универзитет у Београду - Математички факултет, 1999.
  3. Boyd, S.,Vandenberghe, L. Convex optimization. Cambridge university press, 2004
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
110.5
Методе извођења наставеПредавања, аудиторне вежбе, дискусије, помоћ при изради задатака помоћу математичких софтвера као што су Matlab и Python са библиотакама.
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
Активности у току предавања0Писмени испит50
Практична настава30Усмени испит20
Пројекти
Колоквијуми0
Семинари0