Навигација

26Е064КИ - Квантна информатика

Спецификација предмета
НазивКвантна информатика
Акроним26Е064КИ
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Информационе и комуникационе технологије - смер Аудио и видео технологије, модул Информационе и комуникационе технологије - смер Интернет и мобилне комуникације, модул Рачунарска техника и информатика, модул Физичка електроника - смер Биомедицински и нуклеарни инжењеринг
Тип студијаосновне академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
Наставник/сарадник (ДОН)
Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
Условљност другим предметиманема
Циљеви изучавања предметаУпознавање студената са основним појмовима и применама квантне информатике у рачунарству и техници.
Исходи учења (стечена знања)По завршетку овог курса студенти би требало да дубље разумеју квантно-рачунарске и квантно-комуникационе процесе, као и њихов значај у контексту савремених технологија.
Садржај предмета
Линк ка страници предметаhttp://nobel.etf.bg.ac.rs/studiranje/kursevi/of4ki/
Садржај теоријске наставеЗначај квантне информатике. Појам кубита. Математичке основе квантног рачунања. Основни протоколи квантне информатике (квантна телепортација, криптографија и супергусто кодирање). Квантни алгоритми и квантно рачунање (Дојч, Дојч-Јоса, Сајмонов, Шоров, Гроверов и др.). Савремене примене (квантно машинско учење, оптимизација, квантна хемија и др.).
Садржај практичне наставеРешавање одабраних проблема везаних за квантни приступ рачунању. Семинари из одабраних тема квантног рачунања и квантних алгоритама.
Литература
  1. M.A. Nielsen, I.L. Chuang, Quantum Computation and Quantum Information, Cambridge University Press, Cambridge, 2000.
  2. М. Дугић, Основи квантне информатике и квантног рачунања, ПМФ, Крагујевац, 2009.
  3. M. Nakahara, T. Ohmi, Quantum Computing: From Linear Algebra to Physical Realizations, CPC Press, Taylor & Francis Group, 2008.
  4. M. Ohya, I. Volovich, Mathematical Foundations of Quantum Information and Computation and Its Applications to Nano- and Bio-systems, Springer, Heidelberg, 2011.
  5. M. Schuld, F. Petruccione, Machine Learning with Quantum Computers, Springer Nature Switzerland, Cham, 2021.
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
311
Методе извођења наставе45 часова предавања + 15 часова вежби + 15 часова компјутерских емулација, семинара и демонстрационих вежби у другим центрима и лабораторијама, студентски семинари са презентацијaмa, предрок при крају семестра. Укупно 75 часова самосталног учења и вежбања, од чега 3 часа недељно током семестра и приближно 30 часова припреме у испитном року.
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
Активности у току предавањаПисмени испит60
Практична наставаУсмени испит
Пројекти
Колоквијуми
Семинари40