| Назив | Вештачка интелигенција у мобилним системима |
|---|
| Акроним | 19М034ВИМ |
|---|
| Студијски програм | Електротехника и рачунарство |
|---|
| Модул | модул Аудио и видео технологије, модул Биомедицински и еколошки инжењеринг, модул Електроенергетски системи Смер - Мреже и системи, модул Електроенергетски системи Смер - Обновљиви извори енергије, модул Електроенергетски системи Смер - Постројења и опрема, модул Електроника и дигитални системи, модул Енергетска ефикасност, модул Информационо комуникационе технологије, модул Микроталасна техника, модул Наноелектроника и фотоника, модул Примењена математика, модул Рачунарска техника и информатика, модул Сигнали и системи, модул Софтверско инжењерство |
|---|
| Тип студија | мастер академске студије |
|---|
| Наставник (предавач) | |
|---|
| Наставник/сарадник (вежбе) | |
|---|
| Наставник/сарадник (ДОН) | |
|---|
| Број ЕСПБ | 6.0 | Статус предмета | изборни |
|---|
| Условљност другим предметима | Радио системи |
|---|
| Циљеви изучавања предмета | Mобилне мреже постале су део нашег живота, док употреба вештачке интелигенције (АИ) у њима убрзано расте. Циљ курса је да пружи увод у АИ проблеме и технике. Корак по корак, уводе се следеће АИ технике: учење под надзором, учење без надзора и учење уз помоћ. Објашњава се како се ове технике могу користити у оквиру бежичних система, посебно у дизајнирању и оптимизацији будућих мобилних мрежа. |
|---|
| Исходи учења (стечена знања) | Очекује се да студент који заврши овај курс може да:
* разуме основне концепте различитих техника вештачке интелигенције,
* разуме могућост примене машинског учења у различитим сегментима једне мобилне мреже,
* овлада основним алгоритмима и програмским алатима за примену техника машинског учења на конкретним проблемима. |
|---|
- Haesik Kim, Artificial Intelligence for 6G, Springer International Publishing, 2022
- Yuanming Shi, Kai Yang, Zhanpeng Yang, Yong Zhou, Mobile Edge Artificial Intelligence Opportunities and Challenges, Elsevier, 2021.
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016.god
- Hassoun M., Fundamentals of Artificial Neural Networks. Massachusetts MA: The MIT Press; 2003.
|
