19Е033СОС - Системи за обраду слике

Спецификација предмета
Назив		Системи за обраду слике
Акроним		19Е033СОС
Студијски програм		Електротехника и рачунарство
Модул
Тип студија		основне академске студије
Наставник (предавач)		проф. др Ана Гавровска
Наставник/сарадник (вежбе)		проф. др Ана Гавровска
Наставник/сарадник (ДОН)		проф. др Ана Гавровска
Број ЕСПБ		6.0	Статус предмета	изборни
Условљност другим предметима		нема
Циљеви изучавања предмета		Упознавање студената са основним компонентама система за дигиталну обраду слике и концептима дигиталне обраде слика.
Исходи учења (стечена знања)		Оспособљавање студената да користе познате методе дигиталне обраде слика и да самостално креирају и развијају алгоритме за дигиталну обраду слика.
Садржај предмета
Линк ка страници предмета		http://telit.etf.rs/kurs/sistemi-za-obradu-slike/
Линк ка предавањима		https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aeQlcBO90W6KNaE0BARyKn9IStQWWdcZwxhrwKmR8tcs1%40thread.tacv2/conversations?groupId=60374604-dc3b-4278-8cad-f58d0b644566&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba
Садржај теоријске наставе		Концепт дигиталне обраде дводимензионих сигнала. Сензори и аквизиција слике. Основе обраде слике у просторном домену и трансформационом домену. Обрада колор слике. Морфолошке операције. Сегментација, издвајање обележја и класификација објеката у слици. Принципи компресије слике. Архивирање, пренос и приказивање слика. Оцена квалитета слике. Примена дигиталне обраде слике.
Садржај практичне наставе		Аудиторне вежбе које прате предавања. Лабораторијске вежбе где се обрада слике врши применом рачунара и библиотека за обраду слике и компјутерску визију.
Литература
Rafael Gonzales, Richard Woods, Digital Image Processing, 3rd Ed., Prentice Hall, 2008. Rafael Gonzales, Richard Woods, Steven Eddins, Digital Image Processing using Matlab, Gatesmark Publishing, 2009. Wilhelm Burger, Mark J. Burge, Digital image processing: an introduction using Java, Springer, 2016. Richard Szeliski, Computer vision: algorithms and applications, Springer Science & Business Media, 2010. Ravishankar Chityala and Sridevi Pudipeddi, Image processing and acquisition using Python, CRC Press, 2014.
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
Предавања	Вежбе	ДОН	Студијски и истраживачки рад	Остали часови
3	1	1
Методе извођења наставе		Предавања, вежбе и самосталан рад студената.
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезе		Поена	Завршни испит	Поена
Активности у току предавања		0	Писмени испит	40
Практична настава		20	Усмени испит	0
Пројекти		40
Колоквијуми		0
Семинари		0