13М111АСМ - Анализа социјалних мрежа

Спецификација предмета
Назив		Анализа социјалних мрежа
Акроним		13М111АСМ
Студијски програм		Електротехника и рачунарство
Модул		модул Аудио и видео комуникације, модул Аудио и видео технологије, модул Биомедицински и еколошки инжењеринг, модул Биомедицинско и еколошко инжењерство, модул Електроенергетски системи Смер - Мреже и системи, модул Електроенергетски системи Смер - Обновљиви извори енергије, модул Електроенергетски системи Смер - Постројења и опрема, модул Електроника, модул Електроника и дигитални системи, модул Енергетска ефикасност, модул Информационо комуникационе технологије, модул Микроталасна техника, модул Наноелектроника и фотоника, модул Примењена математика, модул Рачунарска техника и информатика, модул Сигнали и системи, модул Системско инжењерство и радио комуникације, модул Софтверско инжењерство
Тип студија		мастер академске студије
Наставник (предавач)		проф. др Марко Мишић проф. др Јелица Протић
Наставник/сарадник (вежбе)		проф. др Марко Мишић ас. мс Предраг Обрадовић, дипл. инж. ел. и рач.
Наставник/сарадник (ДОН)		проф. др Марко Мишић ас. мс Предраг Обрадовић, дипл. инж. ел. и рач.
Број ЕСПБ		6.0	Статус предмета	изборни
Условљност другим предметима		Нема
Циљеви изучавања предмета		Упознавање студената са анализом социјалних и комплексних мрежа са теоријског, методолошког и софтверског аспекта. Примена анализе социјалних и комплексних мрежа у различитим доменима. Употреба математичког апарата и софтверских алата у циљу квантитативне анализе социјалних и комплексних мрежа и њихове визуализације.
Исходи учења (стечена знања)		Студенти ће бити у стању да: дефинишу циљ истраживања у домену социјалних и комплексних мрежа, прикупе релевантне податке на легалан и етички прихватљив начин, формално дефинишу модел мреже, изврше статистичку и колаборативну анализу мреже коришћењем графова и одговарајућих софтверских алата и интерпретирају резултате у складу са постављеним циљевима истраживања.
Садржај предмета
Садржај теоријске наставе		Појам социјалних и комплексних мрежа и представљање у облику графа. Прикупљање података и моделовање мреже. Својства мреже и мере централности; дистанце у мрежама; детектовање најутицајнијих чворова и заједница у мрежи; методе кластеризације. Мрежни модели. Модел малог света. Его мреже. Динамичко понашање мреже. Визуелизација мреже.
Садржај практичне наставе		Алати и радни оквири за анализу и визуелизацију социјалних и комплексних мрежа: Gephi, UCINET, NetworkX. Обрада података кроз програмски језик Python. Прикупљање података и трансформација у одговарајући формат из реалне друштвене мреже, индексне базе научних радова, као и веб страница. Одређивање различитих мера централности и визуализација. Самостални пројекат.
Литература
Barabási, Albert-László, Network science, Cambridge University Press, 2016. Hanneman, Robert A. and Mark Riddle. 2005. Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside D. Hansen, B. Shneiderman, M. Smith. 2010. Analyzing Social Media Networks with NodeXL: Insights from a Connected World. Morgan Kaufmann Charles Kadushin, Understanding Social Networks: Theories, Concepts and Findings, Oxford University Press, 2012 Christina Prell, Social Network Analysis: History, Theory and Methodology, SAGE Publications Ltd, 2012.
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
Предавања	Вежбе	ДОН	Студијски и истраживачки рад	Остали часови
2	2	1
Методе извођења наставе		Предавања, вежбе, анализа литературе, прикупљање и анализа података, студије случајева социјалних мрежа, интерпретација резултата.
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезе		Поена	Завршни испит	Поена
Активности у току предавања		0	Писмени испит	40
Практична настава		0	Усмени испит	0
Пројекти		60
Колоквијуми		0
Семинари		0