13Е054НМ - Неуралне мреже
| Спецификација предмета | ||||
|---|---|---|---|---|
| Назив | Неуралне мреже | |||
| Акроним | 13Е054НМ | |||
| Студијски програм | Електротехника и рачунарство | |||
| Модул | модул Електроника, модул Електроника и дигитални системи, модул Сигнали и системи | |||
| Тип студија | мастер академске студије,основне академске студије | |||
| Наставник (предавач) | ||||
| Наставник/сарадник (вежбе) | ||||
| Наставник/сарадник (ДОН) | ||||
| Број ЕСПБ | 6.0 | Статус предмета | изборни | |
| Условљност другим предметима | нема | |||
| Циљеви изучавања предмета | Упознавање студената са основним концептима неуралних мрежа и fuzzy логичких система. Представљање различитих архитектура, метода пројектовања, подешавања и имплементације. | |||
| Исходи учења (стечена знања) | Студенти ће бити способни да самостално анализирају и синтетизују различите типове неуралних мрежа и fuzzy логичких система за различите инжењерске апликације, укључујући обраду сигнала, пројектовање управљања, класификацију, регресију, екстракцију знања. Такође ће научити да развијају и имплементирају такве системе користећи савремена програмска окружења (Matlab и Python). | |||
| Садржај предмета | ||||
| Садржај теоријске наставе | Развој неуралних мрежа, архитектура и проблеми. Апроксимација функција, груписање података, временске серије и моделирање динамичких система. Backpropagation, генерализација, претренирање и иницијализација. Класификација и груписање. Динамичке мреже. Дубоке мреже. Конволуционе мреже. LSTM. Концепти fuzzy логике. Мамданијев и Сугенов модел машине. Пројектовање и подешавање fuzzy система. | |||
| Садржај практичне наставе | Вежбе на рачунарима за пројектовање и анализу неуралних мрежа и fuzzy логике. Решавање практичних проблема из различитих области инжењерства коришћењем савремених програмских окружења (Матлаб и Python). | |||
| Литература | ||||
| ||||
| Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године | ||||
| Предавања | Вежбе | ДОН | Студијски и истраживачки рад | Остали часови |
| 3 | 1 | 1 | ||
| Методе извођења наставе | Предавања, вежбе на рачунарима | |||
| Оцена знања (максимални број поена 100) | ||||
| Предиспитне обавезе | Поена | Завршни испит | Поена | |
| Активности у току предавања | 0 | Писмени испит | 30 | |
| Практична настава | 0 | Усмени испит | 0 | |
| Пројекти | 30 | |||
| Колоквијуми | 40 | |||
| Семинари | 0 | |||