Навигација

13Д081СМ - Стохастички модели

Спецификација предмета
НазивСтохастички модели
Акроним13Д081СМ
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модул
Тип студијадокторске академске студије
Наставник (предавач)
    Наставник/сарадник (вежбе)
      Наставник/сарадник (ДОН)
        Број ЕСПБ9.0Статус предметаизборни
        Условљност другим предметимаМатематика на нивоу обавезних предмета на ЕТФ-у. Вероватноћа и статистика на нивоу једносеместралног предмета (могућа је допуна предуслова).
        Циљеви изучавања предметаСтудент ће бити оспособљен да без већих тешкоћа може да прати литературу у којој се користе стохастички модели разних врста, као и да примени стечена знања на прављење модела и на његово тестирање помоћу расположивих података.
        Исходи учења (стечена знања)Предмет треба да студента оспособи за рад у једној ужој области која је у функцији студентовог коначног циља-докторске дисертације. Студент треба да се упозна са неким од бројних модела из ове области, и да научи да користи апарат стохастичког моделирања.
        Садржај предмета
        Садржај теоријске наставеУсловне расподеле, предикција. Линеарна регресија. Логистичка регресија и класификација. Монте Карло методи. Случајни процеси. Пуасонов процес. Брауново кретање. Наставак (А или Б) А: Мартингали и стохастичке диференцијалне једначине. Б: Робусни методи за високо-димензионалне податаке.
        Садржај практичне наставеИзрада семестралног рада на задату тему
        Литература
        1. Милан Меркле: Вероватноћа и статистика за инжењере и студенте технике, 4. измењено и допуњено издање, Академска мисао 2016.
        2. Ј. Мichael Steele: Stochastic Calculus and Financial Applications, Springer 2001
        3. Peter Guttorp: Stochastic Modelling of Scientific Data, Chapman&Hall, 1995.
        4. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman: The elements of statistical learning- Data Mining, Inference and Prediction, Second edition, Springer 2017.
        Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
        ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
        6
        Методе извођења наставеКласична настава, менторска настава.
        Оцена знања (максимални број поена 100)
        Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
        Активности у току предавања0Писмени испит40
        Практична настава30Усмени испит
        Пројекти
        Колоквијуми0
        Семинари30