13Д081СМ - Стохастички модели
Спецификација предмета | ||||
---|---|---|---|---|
Назив | Стохастички модели | |||
Акроним | 13Д081СМ | |||
Студијски програм | Електротехника и рачунарство | |||
Модул | ||||
Тип студија | докторске академске студије | |||
Наставник (предавач) | ||||
Наставник/сарадник (вежбе) | ||||
Наставник/сарадник (ДОН) | ||||
Број ЕСПБ | 9.0 | Статус предмета | изборни | |
Условљност другим предметима | Математика на нивоу обавезних предмета на ЕТФ-у. Вероватноћа и статистика на нивоу једносеместралног предмета (могућа је допуна предуслова). | |||
Циљеви изучавања предмета | Студент ће бити оспособљен да без већих тешкоћа може да прати литературу у којој се користе стохастички модели разних врста, као и да примени стечена знања на прављење модела и на његово тестирање помоћу расположивих података. | |||
Исходи учења (стечена знања) | Предмет треба да студента оспособи за рад у једној ужој области која је у функцији студентовог коначног циља-докторске дисертације. Студент треба да се упозна са неким од бројних модела из ове области, и да научи да користи апарат стохастичког моделирања. | |||
Садржај предмета | ||||
Садржај теоријске наставе | Условне расподеле, предикција. Линеарна регресија. Логистичка регресија и класификација. Монте Карло методи. Случајни процеси. Пуасонов процес. Брауново кретање. Наставак (А или Б) А: Мартингали и стохастичке диференцијалне једначине. Б: Робусни методи за високо-димензионалне податаке. | |||
Садржај практичне наставе | Израда семестралног рада на задату тему | |||
Литература | ||||
| ||||
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године | ||||
Предавања | Вежбе | ДОН | Студијски и истраживачки рад | Остали часови |
6 | ||||
Методе извођења наставе | Класична настава, менторска настава. | |||
Оцена знања (максимални број поена 100) | ||||
Предиспитне обавезе | Поена | Завршни испит | Поена | |
Активности у току предавања | 0 | Писмени испит | 40 | |
Практична настава | 30 | Усмени испит | ||
Пројекти | ||||
Колоквијуми | 0 | |||
Семинари | 30 |