Навигација

13Д051ПРО - Примењена робусна оптимизација

Спецификација предмета
НазивПримењена робусна оптимизација
Акроним13Д051ПРО
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Управљање системима и обрада сигнала
Тип студијадокторске академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
    Наставник/сарадник (ДОН)
      Број ЕСПБ9.0Статус предметаизборни
      Условљност другим предметимаНема.
      Циљеви изучавања предметаУпознавање студената са принципима робусне оптимизације, домену и ограничењима примене, те расположивим техникама за решавање проблема.
      Исходи учења (стечена знања)Студенти су способни да: дефинишу адекватну поставку проблема робусне оптимизације, примене алате за решавање проблема, критички анализирају добијене резултате и сагледају могућности побошљања у смислу робусности и/или перформанси.
      Садржај предмета
      Садржај теоријске наставеУвод. Класична и робусна оптимизација. Модели. Робусне верзије класичних алгоритама. Елементарни алгоритми и класификација проблема. Детерминистички еквиваленти. Робусна вишестепена оптимизација. Алати за решавање. Примена: системи управљања, машинско учење, претраживање и предикција комплексних и великих сетова података, подршка одлучивању у кибернетско-физичким и социо-економским системима.
      Садржај практичне наставеНема.
      Литература
      1. A. Ben-Tal, L. El Ghaoui and A. Nemirovskii, Robust optimization, Princeton University Press, 2009.
      2. F. Lin, Robust control design: An optimal control approach, Wiley, 2007.
      3. P. Xanthopoulos, P. Pardalos and T. Trafalis, Robust data mining, Springer, 2013.
      4. S. Sra, S. Nowozin and S.J. Wright, Optimization for machine learning, The MIT Press, 2012.
      5. Cornuejols and Tütüncü, Optimization methods in finance, Cambridge University Press, 2007.
      Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
      ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
      6
      Методе извођења наставеПредавања. Студенти су обавезни да реше и одбране индивидуално додељени пројектни задатак, који им доноси испитне поене.
      Оцена знања (максимални број поена 100)
      Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
      Активности у току предавањаПисмени испит
      Практична наставаУсмени испит30
      Пројекти70
      Колоквијуми
      Семинари