Навигација

МС1ПНМ - Примена неуралних мрежа у телекомуникацијама

Спецификација предмета
НазивПримена неуралних мрежа у телекомуникацијама
АкронимМС1ПНМ
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Аудио и видео технологије
Тип студијамастер академске студије
Наставник (предавач)
    Наставник/сарадник (вежбе)
      Наставник/сарадник (ДОН)
        Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
        Условљност другим предметима
        Циљеви изучавања предметаУпознати студенте са основним принципима и радом вештачких неуралних мрежа и са применом тих мрежа у телекомуникацијама.
        Исходи учења (стечена знања)Студенти ће се упознати са структуром и радом вештачких НМ. Кроз самосталан рад провериће теоријске поставке. Симулацијом на рачунару биће у стању да реше неке основне проблеме у савременом телекомуникационом саобраћају, применом НМ.
        Садржај предмета
        Садржај теоријске наставеБиолошке и вештачке неуралне мреже (НМ). Технике обучавања и врсте НМ. Примене у телекомуникацијама: моделовање и предикција саобраћаја, контрола прихватања позива, контрола загушења, примена у комутацији пакета, у рутирању, у оптичким мрежама.
        Садржај практичне наставеСимулација рада неуралнх мрежа применом рачунара. Симулација саобраћаја и контроле саобраћаја применом НМ.
        Литература
        1. L. Tsoukalas and R. Uhrig, Fuzzy and neural approaches in engineering, Wiley, 1997.
        2. S. Haykin, Neural Networks, Macmillan College Publishing Companz, 1994.
        3. K.L. Du, M.N.S. Swamy, Neural Networks in a Softcomputing Framework, Springer, 2006.
        Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
        ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
        31
        Методе извођења наставе
        Оцена знања (максимални број поена 100)
        Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
        Активности у току предавања0Писмени испит50
        Практична настава0Усмени испит0
        Пројекти0
        Колоквијуми50
        Семинари0