Навигација

ДС1ВИЕ - Вештачка интелигенција и експертски системи

Спецификација предмета
НазивВештачка интелигенција и експертски системи
АкронимДС1ВИЕ
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Софтверско инжењерство
Тип студијадокторске академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
    Наставник/сарадник (ДОН)
      Број ЕСПБ9.0Статус предметаизборни
      Условљност другим предметиманема
      Циљеви изучавања предметаУпознавање студената са методологијама и применама савременог развоја области вештачке интелигенције, са нагласком на напредне технологије
      Исходи учења (стечена знања)Исход курса је оспособљавање студената за реализацију различитих концепата и примену технологија области вештачке интелигенције. Препознавање карактеристика система и избор најбољег и најефикаснијег решења.
      Садржај предмета
      Садржај теоријске наставеЗнање и закључивање и неизвесном окружењу - БПН, Bayes-ово правило; семантика и закључивање код Bayes-ових мрежа; једноставне одлуке - основе теорије модела; сложене одлуке - рад са више агената; теорија игара. Учење - форме учења, стабла одлуке, теорија рачунарског учења. Генетски алгоритми. Примена семантике у претраживањима. Ефикасна интерпретација, претрага и обрада већег скупа података.
      Садржај практичне наставенема
      Литература
      1. S. Russel, P. Norvig - Artificial Intelligence - A Modern Approach 2.
      Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
      ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
      6
      Методе извођења наставеПредавања са презентацијом, израда пројекта, дискусија о реализованим решењима
      Оцена знања (максимални број поена 100)
      Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
      Активности у току предавања0Писмени испит0
      Практична настава0Усмени испит30
      Пројекти70
      Колоквијуми0
      Семинари0