26Д111ВИД - Вештачка интелигенција и дубоко учење
| Спецификација предмета | ||||
|---|---|---|---|---|
| Назив | Вештачка интелигенција и дубоко учење | |||
| Акроним | 26Д111ВИД | |||
| Студијски програм | Електротехника и рачунарство | |||
| Модул | модул Рачунарска техника и информатика | |||
| Тип студија | докторске академске студије | |||
| Наставник (предавач) | ||||
| Наставник/сарадник (вежбе) | ||||
| Наставник/сарадник (ДОН) | ||||
| Број ЕСПБ | 9.0 | Статус предмета | изборни | |
| Условљност другим предметима | нема | |||
| Циљеви изучавања предмета | Упознавање студената са методологијама и применама савременог развоја области вештачке интелигенције и дубоког учења, са нагласком на напредне технологије | |||
| Исходи учења (стечена знања) | Разматраће се савремене врсте неуралних мрежа, подешавање и оптимизација хиперпараметара и рад са различитим алатима. Главни исход курса је да научи студенте техникама и алатима за решавање сложених проблема вештачке интелигенције са којима се могу сусрести у реалности и да примене најподеснију и најефикаснију методу за решавање таквих изазова. | |||
| Садржај предмета | ||||
| Садржај теоријске наставе | "Напредне технике дубоког учења. Анализа напредних техника за дизајн неуронских мрежа уз оптимизације и подешавање хиперпараметара и оквири дубоког учења. . Рекурентне неуронске мреже, њихове примене и сродне методе. Трансформери, основе, концепти и примена, језички модели засновани на трансформерима. Примери из индустрије и академске заједнице. | |||
| Садржај практичне наставе | Анализа и решавање практичних задатака и демонстрирање како савладати одређене проблеме техникама вештаћке интелигенције и дубоког учења. Практичан примери са развојним алатима на примерима различитих скупова података . | |||
| Литература | ||||
| ||||
| Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године | ||||
| Предавања | Вежбе | ДОН | Студијски и истраживачки рад | Остали часови |
| 8 | ||||
| Методе извођења наставе | Предавања са презентацијом, израда пројекта, дискусија о реализованим решењима | |||
| Оцена знања (максимални број поена 100) | ||||
| Предиспитне обавезе | Поена | Завршни испит | Поена | |
| Активности у току предавања | 0 | Писмени испит | 0 | |
| Практична настава | 0 | Усмени испит | 30 | |
| Пројекти | 70 | |||
| Колоквијуми | 0 | |||
| Семинари | 0 | |||