Навигација

19М031ПА - Персонализоване апликације

Спецификација предмета
НазивПерсонализоване апликације
Акроним19М031ПА
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модул
Тип студијамастер академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
Наставник/сарадник (ДОН)
    Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
    Условљност другим предметимаНема
    Циљеви изучавања предметаУпознавање с теоријским основама и пресеком стања у области персонализације телекомуникационих сервиса и апликација. Упознавање с методама описивања, индексирања и проналажења садржаја. Упознавање с техникама машинског учења.
    Исходи учења (стечена знања)Студент треба да овлада вештинама потребним за планирање, конципирање и пројектовање персонализованих апликација. У томе циљу, оспособиће се за израду функционалне прототипске апликације.
    Садржај предмета
    Садржај теоријске наставеПојам и значај персонализације. Механизми персонализације. Етички аспекти и заштита приватности корисника. Моделирање корисника и телекомуникационих сервиса. Проналажење информација. Модел векторског простора. Машинско учење. Примери апликација на интернету, у телевизији и мобилним мрежама – препоручивачи садржаја и лични асистенти.
    Садржај практичне наставеРачунарска имплементација и поређење метода за проналажење информација и машинско учење. Израда прототипске апликације.
    Литература
    1. М. Бјелица: “Персонализоване апликације: теорија и пракса”, ЕТФ, 2016.
    2. Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze: Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, 2008
    3. Ricci, F.; Rokach, L.; Shapira, B.; Kantor, P.B. (Eds.): Recommender Systems Handbook, Springer, 2011
    4. James Talbot, Justin McLean: Learning Android Application Programming: A Hands-On Guide to Building Android Applications, Addison-Wesley, 2014. srpski prevod: Programiranje Android aplikacija, CET, 2014.
    Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
    ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
    31
    Методе извођења наставеПредавања, вежбе, тестови и самосталан рад студената
    Оцена знања (максимални број поена 100)
    Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
    Активности у току предавања0Писмени испит0
    Практична настава20Усмени испит30
    Пројекти50
    Колоквијуми0
    Семинари0