Навигација

19Е033СОС - Системи за обраду слике

Спецификација предмета
НазивСистеми за обраду слике
Акроним19Е033СОС
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Информационе и комуникационе технологије - смер Аудио и видео технологије, модул Информационе и комуникационе технологије - смер Интернет и мобилне комуникације, модул Информационе и комуникационе технологије - смер Микроталасна техника, модул Телекомуникације и информационе технологије - смер Аудио и видео технологије, модул Телекомуникације и информационе технологије - смер Информационо комуникационе технологије, модул Телекомуникације и информационе технологије - смер Микроталасна техника
Тип студијаосновне академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
Наставник/сарадник (ДОН)
Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
Условљност другим предметиманема
Циљеви изучавања предметаУпознавање студената са основним компонентама система за дигиталну обраду слике и концептима дигиталне обраде слика.
Исходи учења (стечена знања)Оспособљавање студената да користе познате методе дигиталне обраде слика и да самостално креирају и развијају алгоритме за дигиталну обраду слика.
Садржај предмета
Садржај теоријске наставеКонцепт дигиталне обраде дводимензионих сигнала. Сензори и аквизиција слике. Основне обраде слике у просторном домену и трансформационом домену. Обрада колор слике. Морфолошке операције. Сегментација, издвајање обележја и класификација објеката у слици. Принципи компресије слике. Архивирање, пренос и приказивање слика. Оцена квалитета слике. Примена дигиталне обраде слике.
Садржај практичне наставеАудиторне вежбе које прате предавања. Лабораторијске вежбе где се обрада слике врши применом рачунара и библиотека за обраду слике и компјутерску визију.
Литература
  1. R.Gonzales, R. Woods, Digital Image Processing, 4th Ed., Prentice Hall, 2018.
  2. R. Gonzales, R. Woods, S. Eddins, Digital Image Processing using Matlab, Gatesmark Publishing, 3rd Ed., 2020.
  3. W. Burger, M. J. Burge, Digital image processing: an introduction using Java, Springer, 2016.
  4. R.Szeliski, Computer vision: algorithms and applications, Springer Science & Business Media, 2010.
  5. R. Chityala and S. Pudipeddi, Image processing and acquisition using Python, CRC Press, 2014.
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
311
Методе извођења наставеПредавања, вежбе и самосталан рад студената.
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
Активности у току предавања0Писмени испит40
Практична настава20Усмени испит0
Пројекти40
Колоквијуми0
Семинари0