Навигација

19Д051ОМО - Одабране методе обраде физиолошких сигнала

Спецификација предмета
НазивОдабране методе обраде физиолошких сигнала
Акроним19Д051ОМО
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Управљање системима и обрада сигнала
Тип студијадокторске академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
    Наставник/сарадник (ДОН)
      Број ЕСПБ9.0Статус предметаизборни
      Условљност другим предметимаНема.
      Циљеви изучавања предметаПримена савремених рачунарских метода у анализи биосигнала, са посебним акцентом на аутоматску дијагностику физиолошког стања и примену у персонализованој медицини. Фокус је на унапређењу постојећих техника за елиминацију шума (нарочито у контексту одевних технологија и динамичких мерења), ефикасном издвајању релевантних обележја, као и примени напредних метода резоновања.
      Исходи учења (стечена знања)Способност примене савремених рачунарских метода у анализи биосигнала, са циљем унапређења система за аутоматску дијагностику и њихове потенцијалне интеграције у персонализовану медицину. Ово укључује и критичку анализу и компаративну евалуацију постојећих и новоразвијених метода.
      Садржај предмета
      Садржај теоријске наставеСпецифичности метода анализе биосигнала. Дигитални филтри и прозорске функције. Модел и естимација стања система. Адаптивне и оптималне методе обраде биосигнала. Примена метода нелинеарне динамике. Технике за издвајање обележја. Примена статистичке анализе и машинског учења. Интерпретабилност и објашњивост метода машинског учења. Aнализa мултимодалних мерења. Примери анализе биосигнала.
      Садржај практичне наставеИзрада пројекта (анализа биосигнала, односно електрофизиолошких сигнала на рачунарима).
      Литература
      1. Naik G. "Biomedical Signal Processing", Springer Singapore, 2020.
      2. Dunn S. M., Constantinides A., Moghe P. V. "Numerical methods in biomedical engineering", Elsevier, 2006.
      3. Rangayyan R. M. "Biomedical signal analysis", John Wiley & Sons, 2015.
      4. Miljković N., "Analiza biosignala sa praktičnim primerima u programskom jeziku R", Univerzitet u Beogradu - Elektrotehnički fakultet, 2024.
      5. Naït-Ali A. (Ed.). "Advanced biosignal processing", Springer Science & Business Media, 2009.
      Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
      ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
      8
      Методе извођења наставеПредавања, консултације и примена конкретних метода из препоручених научних радова.
      Оцена знања (максимални број поена 100)
      Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
      Активности у току предавања0Писмени испит
      Практична наставаУсмени испит30
      Пројекти70
      Колоквијуми
      Семинари