Навигација

19Д041ПИП - Пројектовање и примена паметних сензора

Спецификација предмета
НазивПројектовање и примена паметних сензора
Акроним19Д041ПИП
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Електроника и дигитални системи
Тип студијадокторске академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
    Наставник/сарадник (ДОН)
      Број ЕСПБ9.0Статус предметаизборни
      Условљност другим предметимаЗавршене мастер студије рачунарства и електротехнике
      Циљеви изучавања предметаЦиљ предмета је пружање студентима специфичних знања, везаних за поступак пројектовања и развоја паметних сензора, која су применљива у различитим сензорским мрежним апликацијама. Студентски рад укључује анализу сензорских карактеристика, аквизицију и кондиционирање сензорских сигнала, дефинисање архитектурe софтвера претварачког модула, пројектовање хардверa.
      Исходи учења (стечена знања)Као исход курса, студенти ће бити оспособљени да пројектују наменски систем у форми паметног сензорског модула који се може користити у различитим сензорским мрежним апликацијама.
      Садржај предмета
      Линк ка страници предметаhttp://tnt.etf.bg.ac.rs/~ds2nsm/
      Садржај теоријске наставеДефиниције основних појмова, преглед архитектуре и основне особине паметних сензора. Преглед IEEE 1451 стандарда за имплементацију паметних сензора, модели интеграције и конфигурације сензора. Примери употребе паметних сензора у различитим класама апликација укључујући примене у процесној индустрији, кућној аутоматизацији, итд.
      Садржај практичне наставеИстраживачки рад, анализа постојећих решења из области паметних сензора, пројектовање и развој хардвера и софтвера.
      Литература
      1. Белешке са предавања су доступне преко веб странице предмета
      2. S. C. Mukhopadhyay, G. S. Gupta, Smart Sensors and Sensing Technology, Springer-Verlag, 2008
      3. R. Frank, Understanding Smart Sensors, Arctech House, 2000
      4. W. Nowrocki, Measuring System and Sensors, Artech house, inc. 2005
      5. N. Kirianaki, S. Yurish, N. Shpak, V. Deynega, Data Acquisition and Signal Processing for Smart Sensors, John Wiley & Sons, 2002
      Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
      ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
      8
      Методе извођења наставеМенторски рад; консултације, истраживачки рад на пројектима и самосталан студијски рад, практичан рад у лабораторији.
      Оцена знања (максимални број поена 100)
      Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
      Активности у току предавањаПисмени испит0
      Практична настава0Усмени испит50
      Пројекти50
      Колоквијуми0
      Семинари0