Навигација

19Д031ПТС - Персонализовани телекомуникациони сервиси

Спецификација предмета
НазивПерсонализовани телекомуникациони сервиси
Акроним19Д031ПТС
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модул
Тип студијадокторске академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
    Наставник/сарадник (ДОН)
      Број ЕСПБ9.0Статус предметаизборни
      Условљност другим предметимаНема
      Циљеви изучавања предметаУпућивање студената у актуелна истраживања у области пројектовања персонализованих сервиса и апликација.
      Исходи учења (стечена знања)Студенти ће моћи да се самостално баве истраживачким и пројектaнтским радом у овој области.
      Садржај предмета
      Садржај теоријске наставеЗначај персонализације. Механизми за персонализовање сервиса, апликација и садржаја. Моделирање корисника; примена техника машинског учења и рударења података. Системи за пружање препорука. Претраживање интернета. Мобилне апликације. Проблем заштите приватности. Персонализација у специјалним и атипичним сценаријима примене.
      Садржај практичне наставеСимулација и оптимизација карактеристичних процедура. Пројектовање персонализованих апликација.
      Литература
      1. Ricci, F.; Rokach, L.; Shapira, B.; Kantor, P.B. (Eds.): Recommender Systems Handbook, Springer, 2011
      2. S. Theodoridis: “Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective”, Academic Press, 2015 (ISBN 9780128015223)
      3. I. Witten et al: “Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques”, Morgan Kaufmann, 2017 (ISBN 978-0128042915)
      Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
      ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
      6
      Методе извођења наставеКонсултације и истраживачки рад
      Оцена знања (максимални број поена 100)
      Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
      Активности у току предавањаПисмени испит
      Практична наставаУсмени испит30
      Пројекти70
      Колоквијуми
      Семинари