Навигација

19Д021ВИЕ - Вештачка интелигенција у електроенергетици

Спецификација предмета
НазивВештачка интелигенција у електроенергетици
Акроним19Д021ВИЕ
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модул
Тип студијадокторске академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
    Наставник/сарадник (ДОН)
      Број ЕСПБ9.0Статус предметаизборни
      Условљност другим предметима
      Циљеви изучавања предметаУпознавање студената са основним концептима вештачке интелигенције и сагледавање начина примене у електроенергетици. Оспособљавање студената да самостално употребљавају неуралне мреже, фази експертске ситеме, алгоритме класификације и кластеровања за инжењерске апликације у електроенерегетици.
      Исходи учења (стечена знања)Студенти ће бити способни да самостално анализирају и синтетизују различите типове вештачке интелигенције које се могу применити у многим областима електроенергетике. Оспосољавање да примењују различите алгоритме за дизајн система вештачке интелигенције и система који користе фази логику коришћењем одговарајућих софтверских алата.
      Садржај предмета
      Садржај теоријске наставеДефинисање проблема у електроенергетици који се могу лакше решити применом вештачке интелигенције. Методологија примене вештачке интелигенције у области: прорачуна токова снаге и поузданости, дијагностици елемената ЕЕС-а, релејне заштите, обновљивих извора енергије, паметних мрежа и предикције цене електричне енергије, оптерећења, производње и потрошње електричне енергије.
      Садржај практичне наставеПрактична настава обухвата извођење вежби на рачунару. Формирање алгоритама и програмаског кода који симулира рад ненадгледаног машинског учења, неуралних мрежа и фази теорије. Примена алгоритама вештачке интелигенције на адекватним базама података у електроенергетици који ће резултовати потенцијални семинарски, истраживачки, рад.
      Литература
      1. Computational Intelligence Applications to Power Systems, Yong-Hua Song, Allan Johns, Raj Aggarwal,Springer Science & Business Media, 1996.
      2. Artificial intelligence in power system optimization, Ongsakul, Weerakorn, Vo, Dieu Ngoc, CRC Press, Taylor & Francis, 2012.
      3. Artificial Intelligence Techniques in Power Systems, K. Warwick, Arthur Ekwue, Raj Aggarwal, Institution of Electrical Engineers IET, 1997.
      Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
      ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
      6
      Методе извођења наставеНастава се изводи на табли уз коришћење пројектора. Предвиђен је рад у Рачунском центру.
      Оцена знања (максимални број поена 100)
      Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
      Активности у току предавања0Писмени испит0
      Практична настава20Усмени испит30
      Пројекти0
      Колоквијуми0
      Семинари50