Навигација

13М111ПСЗ - Проналажење скривеног знања

Спецификација предмета
НазивПроналажење скривеног знања
Акроним13М111ПСЗ
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Рачунарска техника и информатика
Тип студијамастер академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
Наставник/сарадник (ДОН)
    Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
    Условљност другим предметимаБазе података 1, Експертски системи
    Циљеви изучавања предметаУпознати студенте са основним појмовима и принципима машинског учења, data mining-а, технологијама Семантичког Веба, као и моделовања концепата. Упознати студенте са принципима пројектовања и имплементације data mining модела и онтологија Семантичког Веба.
    Исходи учења (стечена знања)Студенти ће бити у стању да разумеју како се знање и подаци концептуализују, организују, дохватају, претражују и смештају. Такође, поседоваће знање о машинском учењу, data mining-у, Семантичким Веб технологијама и моделовању концепата.
    Садржај предмета
    Садржај теоријске наставеМетоди прикупљања, представљања и обрађивања података. Стабла одлучивања, индуктивно учење, Bayesian учење, неуралне мреже, генетски алгоритам, Instance-based учење. Асоциајтивна правила и класификација. Семантичке Веб технологије и концептуалне мреже, моделовање концепата.
    Садржај практичне наставеИсти као и за теоријску наставу. Примери рада конкретних алгоритама и алата, укључујући Protege и Microsoft SQL Server: Integration and Analysis Services.
    Литература
    1. Jiawei Han, Micheline Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers, USA
    2. H. Peter Alesso, Craig F. Smith, Developing Semantic Web Service, A K Peters, USA
    3. Larose D. , Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining, Wiley, 2005
    4. Antoniou G., van Harmelen F. , A Semantic Web Primer, Second Edition, Cooperative Information Systems, The MIT Press, 2009
    5. Најновији радови по избору предавача
    Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
    ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
    22
    Методе извођења наставеПредавања, аудиторне вежбе са демонстрацијама, пројект
    Оцена знања (максимални број поена 100)
    Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
    Активности у току предавања0Писмени испит20
    Практична настава0Усмени испит20
    Пројекти
    Колоквијуми0
    Семинари60