Навигација

13М081МАСТ - Математичка статистика

Спецификација предмета
НазивМатематичка статистика
Акроним13М081МАСТ
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Примењена математика
Тип студијамастер академске студије
Наставник (предавач)
    Наставник/сарадник (вежбе)
      Наставник/сарадник (ДОН)
        Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
        Условљност другим предметимаВероватноћа и статистика на основним академским студијама најмање на нивоу једносеместралног предмета од 15 часова предавања недељно
        Циљеви изучавања предметаОво је наставак предмета Вероватноћа и статистика са основних студија. Изучавају се принципи и методи математичке статистике као примењене науке, који се затим практично примењују у проблемима естимације, детекције, класификације и тестирања хипотеза, у оквирима класичне и Бајесовске теорије.
        Исходи учења (стечена знања)Студент ће бити оспособљен да користи методе Математичке статистике у областима оцењивања параметара и тестирања парметарских и непараметарских хипотеза применом класичне (фреквенционистичке) и Бајесовске парадигме, на основу узорка из расподеле или из случајног процеса.
        Садржај предмета
        Линк ка страници предметаhttp://milanmerkle.etf.rs/?page_id=10
        Садржај теоријске наставеКратак преглед теорије вероватноће. Функција веродостојности. Оцењивање параметара. Тестирање хипотеза. Монте Карло методи. Бајесовска теорија.
        Садржај практичне наставеВежбе-решавање примера и задатака. Практична примена софтверских алата у решавању примењених задатака.
        Литература
        1. Милан Меркле, Математичка статистика -скрипта
        2. Милан Меркле: Вероватноћа и статистика за инжењере и студенте технике, Академска Мисао Београд 2010
        3. D.C. Montgomery, G.C. Runger, Applied statistics and probability for engineers, Wiley, 2010
        Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
        ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
        31
        Методе извођења наставеКласична настава, допуњена софтверским демонстрацијама. Презентације, групно или појединачно.
        Оцена знања (максимални број поена 100)
        Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
        Активности у току предавања0Писмени испит50
        Практична настава0Усмени испит0
        Пројекти
        Колоквијуми30
        Семинари20