13М054ПО - Статистичко препознавање облика
| Спецификација предмета | ||||
|---|---|---|---|---|
| Назив | Статистичко препознавање облика | |||
| Акроним | 13М054ПО | |||
| Студијски програм | Електротехника и рачунарство | |||
| Модул | модул Аудио и видео технологије, модул Биомедицински и еколошки инжењеринг, модул Електроенергетски системи Смер - Мреже и системи, модул Електроенергетски системи Смер - Обновљиви извори енергије, модул Електроенергетски системи Смер - Постројења и опрема, модул Електроника и дигитални системи, модул Енергетска ефикасност, модул Информационо комуникационе технологије, модул Микроталасна техника, модул Наноелектроника и фотоника, модул Примењена математика, модул Рачунарска техника и информатика, модул Сигнали и системи, модул Софтверско инжењерство | |||
| Тип студија | мастер академске студије | |||
| Наставник (предавач) | ||||
| Наставник/сарадник (вежбе) | ||||
| Наставник/сарадник (ДОН) | ||||
| Број ЕСПБ | 6.0 | Статус предмета | изборни | |
| Условљност другим предметима | нема | |||
| Циљеви изучавања предмета | Циљ предмета је да студенти овладају основним техникама статистичкe класификације сигнала: тестирање хипотеза, параметарска класификација, непараметарска класификација. | |||
| Исходи учења (стечена знања) | Исход предмета су да студенти имају вештине да: издвоје и среде информативна обележја, генеришу или прикупе квалитетне обучавајуће скупове, да примене неку од одговарајућих техника за тестирање хипотеза, да испројеткују параметарске или непараметарске класификаторе. | |||
| Садржај предмета | ||||
| Садржај теоријске наставе | Преглед случајних променљивих и случајних вектора; Најважнији резултати линеарне алгебре; Издвајање и анализа обележја; Методе за тестирање хипотеза; Пројектовање параметарских класификатора; Пројектовање непараметарских класификатора; Редукција димензија података. | |||
| Садржај практичне наставе | У току наставе студенти ће да решавају практичне проблеме: издвајање и анализа обележја из реалних сигнала, примена техника редукције димензија, пројектовање Бајесовог класификатора и секвенцијалног теста, пројектовање линеарног и квадратног класификатора. | |||
| Литература | ||||
| ||||
| Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године | ||||
| Предавања | Вежбе | ДОН | Студијски и истраживачки рад | Остали часови |
| 3 | 1 | 1 | ||
| Методе извођења наставе | 3x15 часова предавања, 1х15 практичне наставе рада на рачунару. | |||
| Оцена знања (максимални број поена 100) | ||||
| Предиспитне обавезе | Поена | Завршни испит | Поена | |
| Активности у току предавања | 0 | Писмени испит | 70 | |
| Практична настава | 30 | Усмени испит | 0 | |
| Пројекти | ||||
| Колоквијуми | 0 | |||
| Семинари | 0 | |||