Навигација

13М051КВ - Компјутерска визија

Спецификација предмета
НазивКомпјутерска визија
Акроним13М051КВ
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модул
Тип студијамастер академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
    Наставник/сарадник (ДОН)
    Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
    Условљност другим предметимаNema
    Циљеви изучавања предметаЦиљ курса је да се студенти упознају са модерним правцима развоја компјутерске и машинске визије која има изразити тренд у свету у последње две деценије. Студенти ће бити упознати са основама формирања слике, осoбинама карактеристичних обележја у слици, проблемима стереовизије, препознавањем објеката у слици или видео секвенци и рачунарским алатима који се за то користе.
    Исходи учења (стечена знања)Након завршетка курса, студенти ће бити способни да самостално решавају проблеме који се односе на дигиталну обраду слике, праћење и препознавање објеката у видео секвенци и биће упознати са могућностима примене у системима за надгледање, модерним системима за праћење особа и објеката, медицини, телевизији, професионалној фотографији итд.
    Садржај предмета
    Садржај теоријске наставеОсновни принципи формирања слике, боја, филтери и пирамиде слика, локална обележја, панорамско слагање фотографија, перспективне пројекције, стереовизија, препознавање објеката у слици, препознавње лица, претраживање великих база слика итд.
    Садржај практичне наставеКоришћење програмског пакета Матлаб, односно његових специфичних алата за дигиталну обраду слике и компјутерску визију у решавању различитих проблема везаних за научне, истраживачке, медицинске и комерцијалне апликације.
    Литература
    1. Computer Vision: Algorithms and Applications, Richard Szeliski, Springer, 2010
    2. Computer Vision: A Modern Approach, David Forsyth and Jean Ponce, Prentice Hall, 2003
    3. Computer Vision, Linda Shapiro, George Stockman, Prentice Hall, 2001
    Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
    ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
    302
    Методе извођења наставе45 часова предавања + 15 часова вежби на рачунарима + 15 часова самосталног рада на рачунару Укупно 60 сати самосталног рада за савлађивање материјала са предавања и бежби + 30 сати за израду домаћег задатка + 30 сати припреме за испит
    Оцена знања (максимални број поена 100)
    Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
    Активности у току предавања0Писмени испит0
    Практична настава20Усмени испит30
    Пројекти
    Колоквијуми0
    Семинари50