Навигација

13Е082РПМ3 - Рачунарски практикум из математике 3

Спецификација предмета
НазивРачунарски практикум из математике 3
Акроним13Е082РПМ3
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Енергетика, модул Информационе и комуникационе технологије, модул Сигнали и системи, модул Телекомуникације и информационе технологије, модул Физичка електроника, модул Физичка електроника - смер Биомедицински и нуклеарни инжењеринг
Тип студијаосновне академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
    Наставник/сарадник (ДОН)
    Број ЕСПБ3.0Статус предметаизборни
    Условљност другим предметима
    Циљеви изучавања предметаУпознавање студената са савременим рачунарским алатима у математици као што су Matlab, Pyton и GeoGebra, што je од користи у разматрању неких тема у студијама електротехнике и рачунарства. Моделовање изабраних проблема из технике помоћу рачунарских алата. Приказ система за обраду и прелом текста LaTeX који омогућава једноставније куцање сложених математичких формула.
    Исходи учења (стечена знања)Предавања и задаци ће обучити студенате за практичне вештине писање рачунарских програма корисних за анализу разних проблема у математици. Кроз завршни пројекат, студенти ће развити своја знања за решавање математичких проблема помоћу компјутера.
    Садржај предмета
    Линк ка страници предметаhttp://raum.etf.bg.ac.rs
    Садржај теоријске наставеУвод у LaTeX. Симболичка и нумеричка израчунавања у Matlab-у и у Python-у са библиотекама SymPy, NumPy, SciPy. Изабране теме Математике 1 и 2 у алатима Matlab и Python (полиномске и неполиномске једначине и системи, диференцијални и интегрални рачун, диференцијалне једначине, матрице, аналитичка геометрија). GeoGebra, динамичко разматрање геометрије, алгебре, анализе.
    Садржај практичне наставеКроз примере, задатке и проблеме студент учи како да примени вештине које је научио кроз теоријску наставу. Посебно се припрема да решава проблеме чије решавање обухвата математичко моделовање и адекватан одабир методе за решавање.
    Литература
    1. Aleksandar Samardžić, Goran Nenadić, Predrag Janičić, LATEX 2ε za autore, Kompjuter biblioteka, Beograd, 2003.
    2. MATLAB Documentation, MathWorks.https://www.mathworks.com/help/matlab/index.html
    3. SymPy Documentation, https://docs.sympy.org/latest/index.html
    4. Numpy and Scipy Documentation, https://docs.sympy.org/latest/index.html
    5. Scientific Python Lectures, https://lectures.scientific-python.org
    Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
    ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
    11
    Методе извођења наставеКомбинација традиционалних излагања на табли, коришћења слајдова, Matlab, SAGE и GeoGebra, индивидуалног рада са студентима на изради домаћих задатака и објашњавању текућег градива.
    Оцена знања (максимални број поена 100)
    Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
    Активности у току предавања0Писмени испит30
    Практична настава0Усмени испит0
    Пројекти70
    Колоквијуми0
    Семинари0