Навигација

13Е064СДОС - Системи за дигиталну обраду слике

Спецификација предмета
НазивСистеми за дигиталну обраду слике
Акроним13Е064СДОС
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модул
Тип студијаосновне академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
Наставник/сарадник (ДОН)
Број ЕСПБ6.0Статус предметаобавезан
Условљност другим предметимаНема
Циљеви изучавања предметаУпознавање студената са основним компонентама система и концептима дигиталне обраде слика.
Исходи учења (стечена знања)Оспособљавање студената да користе познате методе дигиталне обраде слика и да самостално креирају и развијају алгоритме за дигиталну обраду слика.
Садржај предмета
Линк ка страници предметаhttp://nobel.etf.bg.ac.rs/studiranje/kursevi/of4sdo/
Линк ка предавањимаhttps://teams.microsoft.com/l/team/19%3au5OckacQX-K-m7CF9Fw-BY0aLZqUyW2hQiOqk9Jmx_g1%40thread.tacv2/conversations?groupId=dbb46298-1920-4f69-ba11-7ed2c56b8923&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba
Садржај теоријске наставеКонцепт дигиталне обраде дводимензионих сигнала. Сензори и аквизиција слике. Дискретизација и дигитализација. Основне обраде у просторном домену. Обраде у трансформационом домену. Сегментација и класификација објеката. Компресија слике. Архивирање, пренос и приказивање слика.
Садржај практичне наставеАудиторне вежбе које прате предавања. Лабораторијске вежбе у рачунском центру где обрада слике врши применом рачунара.
Литература
  1. Rafael Gonzales, Richard Woods, Digital Image Processing, 2nd Ed., Prentice Hall, 2002
  2. Rafael Gonzales, Richard Woods, Steven Eddins, Digital Image Processing using Matlab, Prentice Hall, 2004
  3. C.Solomon, T.Breckon, Fundamentals of Digital Image Processing - A Practical Approach with Examples in Matlab, John Wiley & Sons, 2011.
  4. Jasjit Suri, Kamaledin Setarehdan, Sameer Singh, Eds., Advanced Algorithmic Approaches to Medical Image Segmentation, Springer, 2002
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
311
Методе извођења наставеПредавања, аудиторне вежбе и лабораторијске вежбе на рачунару.
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
Активности у току предавања0Писмени испит40
Практична настава0Усмени испит0
Пројекти
Колоквијуми30
Семинари30