Навигација

13Е054ВИ - Вештачка интелигенција

Спецификација предмета
НазивВештачка интелигенција
Акроним13Е054ВИ
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Сигнали и системи
Тип студијаосновне академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
    Наставник/сарадник (ДОН)
    Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
    Условљност другим предметиманема
    Циљеви изучавања предметаУпознавање студената са основним концептима вештачке интелигенције, репрезентација знања, планирање, фази логика, индуктивно учење. Оспособљавање студената за моделирање, дизајн и тестирање система за вештачку интелигенцију, као и решавање проблема уз помоћ програмског пакета Матлаб.
    Исходи учења (стечена знања)Студенти ће бити способни да самостално анализирају различите типове система вештачке интелигенције. Такође ће научити да примењују различите алгоритме за дизајн система вештачке интелигенције и система који користе фази логику коришћењем програмског пакета Матлаб.
    Садржај предмета
    Садржај теоријске наставеПреглед историје концепта вештачке интелигенције. Особине техника вештачке интелигенције, униформни и хеуристички алгоритми тражења. Експертски системи, Бајесове неуралне мреже и алгоритми обучавања. Елементи фази теорије и фази интерферентни системи. Генетички системи.
    Садржај практичне наставеВежбе на рачунарима уз демонстрације алгоритама за дизајн система вештачке интелигенције. Дизајн система за фази логику. Решавање практичних проблема из различитих области инжењерства уз помоћ система вештачке интелигенције коришћењем програмског пакета Матлаб.
    Литература
    1. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3rd Edition, S. Russell and P. Norvig. Prentice Hall, 2010
    2. Artificial Intelligence: A New Synthesis, Nils Nilsson, Morgan Kaufmann, 1998
    3. Artificial Intelligence, A guide to Intelligent Systems, 2nd Edition, Michael Negnevitsky, Addison Wesley, 2005
    Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
    ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
    311
    Методе извођења наставепредавања, вежбе на рачунарима
    Оцена знања (максимални број поена 100)
    Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
    Активности у току предавања0Писмени испит0
    Практична настава20Усмени испит40
    Пројекти
    Колоквијуми20
    Семинари20