13Е053СОМ - Системи одлучивања у медицини
Спецификација предмета | ||||
---|---|---|---|---|
Назив | Системи одлучивања у медицини | |||
Акроним | 13Е053СОМ | |||
Студијски програм | Електротехника и рачунарство | |||
Модул | модул Биомедицинско и еколошко инжењерство, модул Физичка електроника - смер Биомедицински и еколошки инжењеринг, модул Физичка електроника - смер Биомедицински и нуклеарни инжењеринг, модул Физичка електроника - смер Наноелектроника и фотоника | |||
Тип студија | мастер академске студије,основне академске студије | |||
Наставник (предавач) | ||||
Наставник/сарадник (вежбе) | ||||
Наставник/сарадник (ДОН) | ||||
Број ЕСПБ | 6.0 | Статус предмета | изборни | |
Условљност другим предметима | нема | |||
Циљеви изучавања предмета | Циљ предмета је да студенти овладају основним методама за селекцију и екстракцију обележја, техникама статистичког препознавања облика у медицинском домену, неуралним мрежама за потребе доношења одлуке у медицини, као и мерама за евалуацију пројектованих система одлучивања. | |||
Исходи учења (стечена знања) | По завршетку курса студенти ће имати вештине које се односе на избор релевантних обележја и формулисање квалитетних обучавајућих/тестирајућих скупова, пројектовање и тестирање одговарајућих система одлучивања, осносно техника за класификацију или кластеризацију обележја. | |||
Садржај предмета | ||||
Линк ка страници предмета | https://automatika.etf.bg.ac.rs/sr/13e053som | |||
Линк ка предавањима | https://teams.microsoft.com/l/team/19%3Al3hvwNFoTadTV0IW6wHFDmBz77KIXOFPSIL6G9rAbrs1%40thread.tacv2/conversations?groupId=ca7944ef-362e-4238-a31e-445d615c7df3&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba | |||
Садржај теоријске наставе | Случајне променљиве и случајни вектори. Методе за екстракцију и селекцију обележја. Тестирање хипотеза Бајесовском анализом. Пројектовање линеарних и квадратних параметарских класификатора. Пројектовање непараметарских класификатора. Стабла одлучивања. Основе неуралних мрежa. | |||
Садржај практичне наставе | Овладавање програмском подршком (Phyton ili Matlab) за селекцију најинформативнијих атрибута у процесу одлучивања, пројектовањe система одлучивање, као и процену ефикасности синтетисаних система, а у контексту доношења одлука у медицини разматрањем релеватних база података. | |||
Литература | ||||
| ||||
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године | ||||
Предавања | Вежбе | ДОН | Студијски и истраживачки рад | Остали часови |
3 | 1 | 1 | ||
Методе извођења наставе | Предавања (45), аудиторне вежебе (15) и вежбе на рачунару (15). | |||
Оцена знања (максимални број поена 100) | ||||
Предиспитне обавезе | Поена | Завршни испит | Поена | |
Активности у току предавања | 0 | Писмени испит | 70 | |
Практична настава | 30 | Усмени испит | 0 | |
Пројекти | ||||
Колоквијуми | 0 | |||
Семинари | 0 |