Навигација

13М081МАСТ - Математичка статистика

Спецификација предмета
НазивМатематичка статистика
Акроним13М081МАСТ
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Примењена математика
Тип студијамастер академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
Наставник/сарадник (ДОН)
    Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
    Условљност другим предметимаВероватноћа и статистика на основним академским студијама најмање на нивоу једносеместралног предмета од 15 часова предавања недељно
    Циљеви изучавања предметаОво је наставак предмета Вероватноћа и статистика са основних студија. Изучавају се принципи и методи математичке статистике као примењене науке, који се затим практично примењују у проблемима естимације, детекције, класификације и тестирања хипотеза, у оквирима класичне и Бајесовске теорије.
    Исходи учења (стечена знања)Студент ће бити оспособљен да користи методе Математичке статистике у областима оцењивања параметара и тестирања парметарских и непараметарских хипотеза применом класичне (фреквенционистичке) и Бајесовске парадигме, на основу узорка из расподеле или из случајног процеса.
    Садржај предмета
    Линк ка страници предметаhttp://milanmerkle.etf.rs/?page_id=10
    Садржај теоријске наставеКратак преглед теорије вероватноће. Функција веродостојности. Оцењивање параметара. Тестирање хипотеза. Монте Карло методи. Бајесовска теорија.
    Садржај практичне наставеВежбе-решавање примера и задатака. Практична примена софтверских алата у решавању примењених задатака.
    Литература
    1. Милан Меркле, Математичка статистика -скрипта
    2. Милан Меркле: Вероватноћа и статистика за инжењере и студенте технике, Академска Мисао Београд 2010
    3. D.C. Montgomery, G.C. Runger, Applied statistics and probability for engineers, Wiley, 2010
    Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
    ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
    31
    Методе извођења наставеКласична настава, допуњена софтверским демонстрацијама. Презентације, групно или појединачно.
    Оцена знања (максимални број поена 100)
    Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
    Активности у току предавања0Писмени испит50
    Практична настава0Усмени испит0
    Пројекти
    Колоквијуми30
    Семинари20