13S112ASP2 - Algoritmi i strukture podataka 2

Specifikacija predmeta
Naziv		Algoritmi i strukture podataka 2
Akronim		13S112ASP2
Studijski program		Softversko inženjerstvo
Modul
Tip studija		osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)		prof. dr Marko Mišić doc. dr Maja Vukasović
Nastavnik/saradnik (vežbe)		as. ms Sanja Radosavljević, dipl. inž. el. i rač. as. Matija Dodović, dipl. inž. el. i rač. Nikola Stanković, dipl. inž. softvera Anastasija Đudurović, dipl. inž. softvera
Nastavnik/saradnik (DON)		prof. dr Marko Mišić doc. dr Maja Vukasović as. Matija Dodović, dipl. inž. el. i rač. as. ms Sanja Radosavljević, dipl. inž. el. i rač. Anastasija Đudurović, dipl. inž. softvera Nikola Stanković, dipl. inž. softvera
Broj ESPB		6.0	Status predmeta	izborni
Uslovljnost drugim predmetima		nema
Ciljevi izučavanja predmeta		Upoznavanje sa algoritmima i odgovarajućim strukturama podataka koje se koriste za pretraživanje i sortiranje
Ishodi učenja (stečena znanja)		Ovaj predmet treba studenta da osposobi za praktičnu implementaciju algoritama pretraživanja i sortiranja u programskim jezicima i rešavanje praktičnih problema
Sadržaj predmeta
Link ka stranici predmeta		https://rti.etf.bg.ac.rs/rti/ri3sp/index_si2.html
Sadržaj teorijske nastave		Pretraživanje. Osnovni metod i poboljšanja. Stablo binarnog pretraživanja, AVL stabla, crveno-crna stabla, optimalno stablo. Stablo m-arnog pretraživanja. B, B*, i B+ stabla, stabla digitalnog pretraživanja. Heširanje. Heš funkcije, razrešavanje kolizija, spoljašnje heširanje. Sortiranje. Sortiranje poređenjem - metodi umetanja, selekcije, zamene, metodi linearne složenosti. Statistika poretka. Hipovi.
Sadržaj praktične nastave		laboratorijske vežbe i domaći zadaci
Literatura
Algoritmi i strukture podataka, Milo Tomašević, Akademska misao, 2010. Introduction to Algorithms,Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein, MIT Press, 2009.
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja	Vežbe	DON	Studijski i istraživački rad	Ostali časovi
2	2	1
Metode izvođenja nastave		predavanja i auditorne vežbe sa prezentacijama, laboratorijske vežbe, domaći zadaci
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze		Poena	Završni ispit	Poena
Aktivnosti u toku predavanja		0	Pismeni ispit	70
Praktična nastava		30	Usmeni ispit	0
Projekti
Kolokvijumi		0
Seminari		0