Почетна

Информације о предмету

Спецификација предмета
Назив предмета Сложеност алгоритама и одабране методе оптимизације
Акроним ОТ3САО
Студијски програм Електротехника и рачунарство
Модул модул Телекомуникације и информационе технологије
Тип студија основне академске студије
Наставник (за предавања) проф. др Бранко Малешевић
Наставник/сарадник (за вежбе) доц. др Ивана Јововић
Наставник/сарадник (за ДОН) проф. др Бранко Малешевић
доц. др Ивана Јововић
Број ЕСПБ 3 Статус предмета изборни
Услов Математика 1 (ОО1ММ1), Математика 2 (ОО1ММ2)
Циљ предмета Основни концепти комбинаторне оптимизације биће од користи у разматрању неких тема у студијама телекомуникација. Коначна поља припремиће студенте за теорију кодова.
Исход предмета Студенти добијају математичку основу и такође практичне смернице у разматрању проблема комбинаторне оптимизације, као и одговарјућу математичку основу за теорију кодова.
Садржај предмета
Садржај теоријске наставе Тјурингова машина, дефиниција сложености алгоритама. Класе проблема P и NP. Проблем трговачког путника, хеуристички приступи. Оптимизација на мрежама: Најкраћа повезујућа мрежа. Екстремални путеви. Максимални протоци у мрежама. Коначна поља: Егзистенција и конструкција. Мултипликативна група. Примитивни полином, начин одређивања минималних полинома. Примене у теорији кодова.
Садржај практичне наставе Кроз примере, задатке и проблеме студент сазнаје како да примени теореме и основне појмове које је научио кроз теоријску наставу. Посебно се припрема да решава проблеме који се појављују у Телекомуникацијама.
Литература
1Д. Цветковић, С. Симић: Одабрана поглавља из дискретне математике, Академска мисао, Београд 2004.
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
Предавања Вежбе ДОН Студијски и истраживачки рад Остали часови
1 1 0.5
Методе извођења наставе Комбинација традиционалних излагања на табли, коришћења слајдова, бесплатног математичког софтвера (SAGE, GeoGebra,…), индивидуалног рада са студентима на изради домаћих задатака и објашњавању текућег градива.
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезе Поена Завршни испит Поена
Активности у току предавања 25 Писмени испит 50
Практична настава 0 Усмени испит 0
Пројекти 0
Колоквијуми 25
Семинари 0